Integrálja a Cenzúratlan LLM API-t Percek alatt

Hivatalos OpenAI SDK telepítése

Kezdje a klienskönyvtár hozzáadásával a projekt környezetéhez. Ez biztosítja a kompatibilitást a szabványos kérelemformátumokkal és streamelési protokollokkal anélkül, hogy egyedi HTTP logikát igényelne.

A csomag automatikusan kezeli a hitelesítési fejléceket és a JSON szerializálást. A függőség workspace-ben történő feloldása után folytathatod a konfigurálást.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unlimitedllmapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Alap URL és API-kulcs konfigurálása

Irányítsd a forgalmat a végpontunkra a base_url változót, és injektálja egyedi kulcsát az ügyfél példányába. Ez az egyszerű csere a kéréseket az optimalizált uncensored modellünkre irányítja anélkül, hogy megváltoztatná a kód struktúráját.

Hitelesítse a kapcsolatot a /v1/models endpoint. A rendszer visszaadja az elérhető modell azonosítóját, megerősítve, hogy a hitelesítő adatai érvényesek és a hálózati útvonal nyitva van.

Copycurl https://api.unlimitedllmapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all available endpoints for user authentication"}]
  }'

Küldje el az első Chat Completion kérést

Hozzon létre egy szabványos chat completion payloadt a modellazonosítóval uncensored és a kívánt üzenettömböt. Az API feldolgozza a szöveges bemenetet, és generált szöveget ad vissza, támogatva a következő paramétereket: temperature és top_p a hangulat szabályozására.

Győződjön meg arról, hogy a kérés törzse az 8 MB-os limiten belül marad. A rendszer elfogad szabványos JSON objektumokat, és strukturált válaszokat ad vissza, amelyeket az alkalmazása azonnal feldolgozhat.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unlimitedllmapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Kezelje a streamelő válaszokat és a tokenfelhasználást

A streamelés engedélyezéséhez állítsa a stream flag true értékre. Ez Server-Sent Events (SSE) chunkokat ad vissza, lehetővé téve, hogy a felület progresszíven megjelenítse a tokeneket generálás közben.

A tokenfelhasználási statisztikák a stream végső tömbjében jelennek meg. Ez a megközelítés csökkenti a felhasználók számára érzékelt késleltetést, miközben a számlázás pontosan marad a tényleges fogyasztáson alapulva.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Function Calling és JSON mód engedélyezése

A strukturált kimenetek aktiválásához állítsd be response_format a {"type": "json_object"}. Ez kényszeríti a modellt, hogy szigorúan érvényes JSON-t adjon vissza, ami elengedhetetlen a megbízható integrációhoz frontend űrlapokkal vagy backend szolgáltatásokkal.

Az eszközöket a kérés törzsében is definiálhatod a funkcióhívás engedélyezéséhez. A modell specifikus funkcióneveket és argumentumokat ad vissza, lehetővé téve a kódod számára, hogy külső logikát hajtson végre a felhasználó szándéka alapján.

Értsd meg a sebességkorlátokat és a kontextusablakokat

Az API-kulcsod percenként 300 kérést és akár 8 párhuzamos kérést is támogat egyszerre. Ha túlléped ezeket a határokat, a rendszer 429-es hibát ad vissza, amíg az ablak vissza nem áll.

A kontextusablak összesen 100 000 token befogadására képes, mindkét prompt és befejezés kombinálva. A kimenet kérésenként 16 000 tokenben van korlátozva, vagy 2 048 tokenben, ha nem ad meg értéket. max_tokens. A hibák és az utasítások nem fogyasztanak hitelt.